امروزه از هوش مصنوعی و پردازش تصویر برای تحلیل دقیق تصاویر رادیوگرافی جوش های صنعتی در بازرسی های غیرمخرب استفاده می شود. این سیستم با بهبود کیفیت و کاهش نویز تصاویر، به شناسایی و طبقه بندی خودکار عیوب درجوش می پردازد. بهره گیری از یادگیری عمیق به کاهش وابستگی به تفسیر انسانی کمک کرده و عوامل خارجی را محدود می سازد. این فناوری به بازرسان و مهندسان جوش در صنایع مختلف مانند نفت، گاز و خودروسازی امکان تحلیل سریع و دقیق داده ها را می دهد و بازدهی و ایمنی فرآیندهای صنعتی را به طور چشمگیری افزایش می دهد.
آزمون غیرمخرب نقش اساسی در بازرسی زیرساخت ها در صنایع گوناگون دارد و در جایی که پایش مستمر برای تضمین کیفیت محصولات دارای اهمیت است، نگهداری از زیرساخت های فرسوده و ایمنی تجهیزات عملیاتی ضرورت دارد . هدف اصلی آزمایش های NDT ارزیابی وضعیت نمونه ها است که خطر خرابی های احتمالی را بدون ایجاد آسیب کاهش می دهد .
برخلاف روشهای مخرب که باعث از بین رفتن نمونه می شوند. روشهای متنوعNDT مانند نشت شار مغناطیسی، جریان گردابی، رادیوگرافی و اولتراسونیک، به دلیل هزینه های بالای خرابی ها و ضرورت حفظ ایمنی در صنایع حساسی همچون انرژی و حمل ونقل به کارمی روند.