روش های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ، به دلیل توانایی در پردازش داده های بزرگ،شناسایی الگوهای پیچیده و خودکارسازی کارهایی که به طور سنتی نیاز به تخصص انسانی دارند، در بسیاری از حوزه های علمی کاربرد گسترده ای پیدا کرده اند. این روش ها تنها محدود به شناسایی تصاویر نمی شوند، بلکه به مدل سازی پیش بینی، دسته بندی داده ها و حتی بهینه سازی فرآیندهای تجربی نیز گسترش یافته اند.

ارتباط هوش مصنوعی با تحقیقات علمی به سرعت در حال گسترش است؛ زیرا این روش ها،روش های سنتی را تکمیل می کنند و را ه حل های سریع تر، دقیق تر و مقیاس پذیرتری ارائه می دهند. در این زمینه، تأثیر هوش مصنوعی بر تحقیقات علمی در حوزه های مختلفی از جمله فیزیک، شیمی، زیست شناسی و علوم محیط زیست گسترش یافته است. یکپارچه سازی هوش مصنوعی در این حوزه ها مرزهای جدیدی را در حل مشکلات و کشف های علمی گشوده است. یکی از امیدوارکننده ترین کاربردهای هوش مصنوعی
در حوزه های ذکر شده، ترکیب شدن آن با فناوری های تصویربرداری پیشرفته مانند میکروسکوپ الکترونی عبوری  است.

میکروسکوپ الکترونی عبوری ابزاری ضروری برای صنایعی است که در زمینه های علم مواد، فناوری نانو، تولید نیمه هادی ها و کاربردهای زیست پزشکی فعالیت می کنند. با این حال، پیچیدگی و حجم داده های تولید شده با دستگاه های TEM چالش های زیادی را در پردازش داده ها، تفسیر تصاویر و تصمیم گیری ایجاد می کند. رو شهای هوش مصنوعی مذکور به همراه بینایی کامپیوتری، به طور فزایند های برای غلبه بر این چالش ها به کار گرفته می شوند و به این ترتیب اثربخشی TEMدر تحقیق و توسعه صنعتی را افزایش می دهند. در این مقاله، به برخی از حوزه های تحقیقاتی علمی و صنعتی که هوش مصنوعی در آنها تأثیرگذار است پرداخته و چگونگی ارتباط این کاربردها با TEM را بررسی خواهیم کرد.

ارسال نظر

پاسخ به نظــر بازگشت به حالت عادی ثبت نظر

نظر شما
security code